Gode beslutninger forutsetter god "etterretning". Datavarehus og OLAP gjør det mulig å aggregere og sammenstille informasjon på fleksible måter som er vanskelig å få til i de fleste økonomi- og transaksjonssystemer. Gratis, åpne kildekodeprogram for Business Intelligence har nå blitt så gode at de er attraktive alternativer til proprietære løsninger. Skjema og spørrespråk er de samme.

Et datavarehus er i hovedsak en database med en spesiell tabellstruktur (skjema). Se for deg en krysstabell (et Excel-ark) med mange rader og kolonner. Innholdet i cellene i krysstabellen ligger i en sentral fakta-tabell i databasen, mens enhetene på kolonner og rader er plassert i dimensjons-tabeller i databasen.

En OLAP-utforsker kan sammenlignes med å gå inn i et stort rom (krysstabellen), finne en gruppe av objekter man vil studere (drille seg ned til ønsket nivå), snu seg rundt og finne ut hvor man er (legge til eller skifte ut dimensjoner på kolonne eller rad) og gå videre til et annet rom med pil som viser vei til de samme objektene delt opp på andre måter og sett fra andre vinkler (en annen krysstabell). Excel har tilsvarende, enkle funksjoner i pivot-tabeller.

Stryken med Business Intelligence-løsninger er ETL-verktøy for å laste inn data fra transaksjonssystemene til datavarehuset. Man kan fleksibelt lage dimensjonene som er ønskelige. Dessuten kan datavarehus håndtere store mengder data med god ytelse.

Alle beslutninger bygger på antagelser om framtiden. I tillegg til grunnleggende Business Intelligence, som i hovedsak ser bakover eller til siden, jobber vi med prediktiv analyse (data mining), kausal modellering (path analyse), standard prediktiv statistikk (regresjon) og bayesisk sannsynlighetsberegning. Slike verktøy kan være nyttige for å se om mentale modeller over sammenhenger stemmer overens med virkeligheten i bedriftens data.

Vi har også en løsning for spørreskjemaer på web og automatisk uthenting i Excel-format for analyse.

Kontakt telescope for mer informasjon.